中国の「ディープシーク」が開発した生成AIをめぐり、平デジタル大臣は、個人情報の取り扱いなどの懸念が払拭（ふっしょく）されないかぎり、各省庁での利用を控えるよう注意喚起を行いたいという考えを示しました。
https://www3.nhk.or.jp/news/html/20250201/k10014709931000.html

このニュースを受けて、AI開発に不可欠なGPU（画像処理半導体）メーカーであるNVIDIAの株価が急落しました。なぜDeepSeekの登場がNVIDIAの株価を下げることになったのでしょうか？そして、この出来事はAIの未来にどのような変化をもたらすのでしょうか？

DeepSeekとは？驚異の低コストAI

DeepSeekは、従来のAIモデルと比較して、学習と推論に必要なGPUの数と電力を大幅に削減することに成功しました。なんと、DeepSeekが使用する電力は、既存モデルのわずか10分の1。GPUの使用数も大幅に少なく済むと言われています。

AIの性能を支えるのは、高性能なGPUと、それを大量に並べて計算させるための電力です。まるで高性能スポーツカーのようなもので、性能を追求すればするほど、燃料（電力）を消費します。しかし、DeepSeekは、まるでハイブリッドカーのように、少ない燃料（電力）で驚異的な性能を発揮するのです。

AI開発競争の主役NVIDIA：GPUと電力の壁

これまで、AI開発競争は、いかに高性能なGPUを開発し、大量に投入するかの競争でした。NVIDIAは、そのGPU市場で圧倒的なシェアを誇り、AIブームの恩恵を最大限に受けてきました。

しかし、AIの進化は、同時に大きな課題も生み出しています。それは、AIの学習と推論に必要な電力消費の増大です。AIが高度化するにつれて、その電力消費は指数関数的に増加しており、環境負荷の増大や、運用コストの増大が懸念されています。

DeepSeekの革命：GPUと電力消費を1/10に

DeepSeekの登場は、このようなAI開発のパラダイムシフトを起こす可能性を秘めています。DeepSeekが本当に既存モデルの10分の1の電力で同等以上の性能を発揮できるのであれば、AI開発のあり方が根本から変わるかもしれません。

もし、DeepSeekのような低コストAIが普及すれば、これまでGPUを大量に購入し、莫大な電力を消費していた企業は、コストを大幅に削減できます。また、これまでAI技術を利用したくても、コスト面で導入を躊躇していた企業や個人も、AIの恩恵を受けやすくなります。

トランプ氏も警鐘：アメリカAIの危機と日本のチャンス

AI技術の覇権争いは、国家間の競争の軸にもなっています。トランプ大統領は、アメリカのAI開発に関して危機感を表明し、アメリカ国内でのAI開発をより強く推進すべきだと主張しています。

DeepSeekのような技術が中国から生まれたことは、アメリカにとって大きな脅威となる可能性があります。しかし、見方を変えれば、日本にとってもチャンスとなり得ます。DeepSeekのような効率的なAI技術を日本が開発し、普及させることができれば、AI分野で世界的なリーダーシップを握ることも夢ではありません。

ジェボンズ・パラドックス：AI低コスト化の落とし穴？

しかし、ここで注意しなければならないのが、「ジェボンズ・パラドックス」という経済学の原理です。ジェボンズ・パラドックスとは、技術革新によって資源の利用効率が向上すると、かえって資源の消費量が増加してしまうという現象です。

例えば、省エネ家電が登場し、電気代が安くなったとします。すると、人々は以前よりも電気を気にせず使うようになり、結果として電力の消費量全体が増加してしまう、というようなことが起こり得ます。

これをAIに当てはめて考えてみましょう。DeepSeekのような低コストAIが登場し、AIの利用が安価になればなるほど、人々は以前よりも気軽にAIを使うようになります。その結果、AIの利用頻度や利用範囲が拡大し、社会全体でのGPUの消費量が増加する可能性があるのです。

もし、ジェボンズ・パラドックスがAIの世界でも起こるとすれば、DeepSeekの登場は、一時的にNVIDIAの株価を下げる要因になったとしても、長期的にはGPU市場全体を拡大し、NVIDIAを含むGPUメーカーにとっても恩恵となる可能性も否定できません。

結論：AIの大衆化と持続可能な発展

DeepSeekの登場は、AI技術の大衆化を大きく前進させる可能性があります。より多くの人々が、より安価にAIの恩恵を受けられるようになる未来は、近い将来に来るのかもしれません。

しかし、ジェボンズ・パラドックスが示すように、AIの大衆化は、必ずしも電力消費量の削減に繋がるとは限りません。AI技術が社会に広く普及する未来に向けて、電力消費量の抑制と、持続可能なAI発展を両立させるための取り組みが、ますます重要になってきます。

ウェブ制作業界においても、AI技術はすでに不可欠なものとなりつつあります。DeepSeekのような低コストAIの登場は、ウェブ制作の現場にも大きな変化をもたらす可能性があります。AIを効果的に活用し、より創造的で、より生産性の高いウェブ制作を実現するために、私たちは常に最新のAI技術動向に注意深く見守っていく必要があるでしょう。

ジェボンズ・パラドックス explained

ジェボンズ・パラドックスとは、1865年にイギリスの経済学者であるウィリアム・スタンレー・ジェボンズ氏が提唱した経済学の原理です。

分かりやすい例：

• 省エネ電球: 省エネ電球が開発され、以前よりも少ない電力で明るい光を得られるようになりました。しかし、省エネになったことで電気代が安くなったため、人々は以前よりも長時間電球を点灯するようになりました。結果として、社会全体での電力消費量は、省エネ電球の普及によってむしろ増加してしまったのです。

• エコカー: エコカーは燃費が良い自動車です。以前よりも少ない燃料で長い距離を走行できます。しかし、燃費が良くなったことでガソリン代が安くなったため、人々は自動車で遠出をする機会が増え、自動車の利用頻度も増加しました。結果として、社会全体でのガソリン消費量は、エコカーの普及によってむしろ増加してしまう可能性があります。

ジェボンズ・パラドックスの要点:

• 効率化は消費量削減に繋がるとは限らない: 技術革新による効率化は、必ずしも資源の消費量削減に繋がるとは限りません。

• コスト低下が消費量を促進する: 効率化によってコストが低下すると、その資源の消費量がむしろ増加する可能性があります。

• 全体最適の視点が重要: 部分的な効率化だけでなく、社会全体での資源消費量を削減させるためには、より広い視点に立った対策が必要です。

AIの世界におけるジェボンズ・パラドックスは、DeepSeekのような低コストAIの登場によって、AIの利用が拡大し、GPUの消費量が増加する可能性を示唆しています。AIの持続可能な発展を実現するためには、ジェボンズ・パラドックスを念頭に置いた上で、より広い視点に立った政策や技術開発が必要となるでしょう。

ちなみに、株式会社アイウィルでは、Aiは、ノートに書かれた手書きの文字を、スキャニングして、テキスト化をしたり、コラムのアイデア出しから、コラムを書いたりしています。また、画像処理などにもAiは活用しています。
このコラムは、Google Gemini 2.0 Flash ThinkingのAiによって書かれたものです。
かかった時間は、10.8秒です。

もちろん、プロンプト（呪文）は、人間が考えています。この文書を書くためのプロンプトは、10行程度の215文字。この215文字で、2483文字のコラムを10.8秒で書いてくれました。